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零售行业如何通过预测分析实现利润增长？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：137
零售企业每天如何使用预测分析的例子很多。但是，任何规模的企业都可以使用它来实现上述所有好处。可以使用预测分析来全面改善零售业务结果的一些主要策略，其中包括： 1、预测季节性消费者行为 这对电子商务企业来说是一个特别有用的应用程序，因为他们可[详细]
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大数据预测分析影响零售业的9种形式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：82
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。如今，企业可以使用范围更广、价格合理且易于访问的解决方案，任何规模的企业都可以[详细]
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制造业的质量管理系统盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：56
在制造业中，部分企业为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，诸如MES、ERP、SAP等。在实际生产过程中，每天产生大量的生产数据，这些海量数据被保存在设备中、PC电脑中、设备自带的工控机中等等。 大数据时代下，数据最有价值，那如何对质量数据进[详细]
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产品质量问题频发，怎样做好质量分析工作？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：157
目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后[详细]
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全球汽车百年变革，Qlik怎样助力本田实现数字化转型？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：53
Qlik连续10年成为Gartner分析与商业智能平台魔力象限领先者象限，成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台，为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎，完善的AI和高性能云平台，您可以使组织中的每个[详细]
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工业大数据分析与应用白皮书
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：83
什么是工业大数据： 工业大数据的总称，包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。 工业大数据的来源： 人和机器是产生工业大数据的主体，由人产生的数据规模的比重逐渐降低，机器数据所占据的比重越来越大。 企业内部数据，主要是MES、ERP、[详细]
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车间质量管理技巧，知道的都在这儿了！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：150
聊这个话题前，首先要明确一个观点，产品质量是做出来的，而不是查出来的。基于这个前提，我们来梳理一下，如何做好车间质量管理。 当下，制造业的竞争越来越激烈，生产的产品种类越来越多，客户要求的交货周期越来越短，对产品质量也是越来越重视。车间现[详细]
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工业大数据热门应用场景盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：124
工业大数据不仅仅是一个概念，对于一般制造业而言，工业大数据是能让制造业实现生产全过程的信息透明化、生产设备故障诊断以及设备故障预测、设备优化等智能化生产的工具。下面给大家分享几个工业大数据实用案例。 生产质量分析，提高企业生产良率 质检是对[详细]
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热议的工业大数据，如何搞定制造业实际问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：179
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业[详细]
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工厂数据怎样利用？工业大数据热门解决方案盘点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：108
当下，制造业是受大数据趋势和可能性影响最大的行业，因为工厂生产的数据量和性质是非常适合大数据处理的，越来越多的制造商开始使用大数据分析工具，试图利用工业大数据改变生产情况好，提高企业生产效率，从而提升经济效益。 然而，根据估计，33％的数据[详细]
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车间生产质量问题不断？如何做好生产质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：70
生产的产品品种是越来越多，产品生命周期越来越短的市场环境下，生产部生产压力越来越大：客户要求交货期更短，更准时，且价格更低，质量更好。 车间是制造型企业的中心，车间和制造部门管理的好坏，直接影响着产品质量、成本、交货期各项指标的完成。 如何[详细]
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如何处理工业大数据难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：59
工业大数据是什么？ 工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技[详细]
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生产质量分析计划，开启制造业质量管理新模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：99
在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要及时发现和预测异[详细]
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近年，制造业热门解决方案分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：178
突破数据盲区：能快速整合多数据源，打破数据孤岛，将涉及经营的各类数据打通关联。 数据关联探索：构建分析体系：整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据，形成 以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。 数据预测分析：对销售预测、财务预测、[详细]
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生产质量分析，推动企业掌握影响质量的全量数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：174
生产质量是制造业的生命，越来越多企业的为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，实现企业的精益生产。 这些设备的应用，能让客户看到当下生产的情况，以及过去一段时间的生产情况，一定程度上是推进了企业的生产效率的。但是，当发生生产问题时，[详细]
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质量管理八大原则深度盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：60
对于一个制造企业来说，生产是企业最大的动力，而生产质量也需要进行优化管理，一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此，我们要先弄懂如何进行有效的质量管理，首先要坚持质量管理八大原则，同时还应做好生产质量的分析，生产质量优[详细]
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一分钟，带你分析当下热议的生产质量分析方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：73
产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，找出影响产品质量的主要因素，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 您的企业有没有遇到如下的烦恼： 1、数据分析仍然依赖于财务报表，严重滞后； 2、还在用传统的电子看板，不直[详细]
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怎样从5个方向，全面做好生产质量分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：144
一谈到生产质量分析，你可能都会想到很多问题，比如： 生产数据量大，统计数据耗时长； 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，数据只能展示，不能相互关联分析； 质量出了问题，追溯周期长，找寻规律慢； 影响产品质量的工序及影响因素众多，质量问题分析主要依靠[详细]
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大数据时代下，生产质量预测已成为制造业走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：64
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将[详细]
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搞定批量生产的质量问题，一个方案就够了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：56
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。 大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要[详细]
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制造业质量预测盘点，从源头降低生产成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：77
制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由被动转为主动，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成[详细]
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怎样对质量管理进行分析及预测？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：191
20世纪，人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断化为特征的工业化时代，质量管理已经不再处于质量检验阶段和统计质量控制阶段了。 质量检验所使用的手段，就是各种检测设备和仪表，方式是严格把关，进行百分比的检验。是在成品中挑出废品，以保证出[详细]
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领导想要的管理驾驶舱，究竟是什么样子？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：91
据《财富》杂志统计,全球只有不足10%的企业制定的战略规划得到了有效的执行。因此,企业家们面临的迫切问题是如何制定企业战略规划,如何把战略规划转化为各部门的行动,如何监控企业战略规划的执行情况。 管理驾驶舱是一款为企业内部领导及相关高管提供的指标[详细]
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需求分析解决方案，处理库存积压问题。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：111
对于一个制造型的企业而言，如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失、以及库存过多所增加仓储成本和资金成本则成为一个企业必须解决的问题。慧都科技需求分析方案就应运而生了，小编会慢慢给大家讲述。 库存，是指一切当前[详细]
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产品质量分析，产品质量预测，推动企业提高效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：60
在2018年，制造业产品质量合格率首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP[详细]
